首页 / 文章列表 (第 92 / 926 页 · 共 18519 篇)
全部文章
-
标注，AI训练的基石**
标注，在人工智能领域，是指对大量数据进行标记和分类的过程。简单来说，就是给数据贴上标签，使其具备可识别、可分析的特征。这个过程是AI模型训练的基础，就好比是给AI一个“识图识字”的能力。2026-07-21
-
门店店员用AI的真实感受
随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始尝试将AI技术应用于门店运营中。对于店员来说，AI的加入不仅提高了工作效率，还改变了他们的工作方式。本文将探讨门店店员在使用AI技术后的真实感受。2026-07-21
-
以3090显卡为例，假设其功耗为300W，电价为1.2元/千瓦时，那么：
在深度学习领域，推理任务是指使用训练好的模型进行实际应用的过程。而显卡作为深度学习的重要硬件，其功耗直接关系到推理任务的成本。以NVIDIA的3090显卡为例，其GPU核心功耗高达350W，加上其他硬...2026-07-21
-
无锡企业AI备案，合规之路详解
随着人工智能技术的快速发展，越来越多的企业开始将AI技术应用于生产经营中。然而，随之而来的是数据安全、隐私保护等问题。为了规范AI技术的应用，我国出台了相应的备案政策。对于无锡的企业来说，了解AI备案...2026-07-21
-
农业合作社AI赋能：揭秘背后的技术与价值
随着科技的不断发展，人工智能技术在农业领域的应用越来越广泛。农业合作社作为我国农业的重要组织形式，也在积极探索AI技术的应用。从智能灌溉、病虫害检测到农产品溯源，AI技术正在为农业合作社带来全新的生产...2026-07-21
-
工厂上AI能减多少人
随着工业4.0的推进，AI技术在工厂中的应用越来越广泛。从生产线自动化、质量检测到智能仓储、物流配送，AI技术正在逐步改变传统工厂的生产模式。然而，关于AI在工厂的应用是否能减人，业界对此存在不同的看...2026-07-21
-
供应链公司AI落地：真实案例解析与落地要点
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的企业开始尝试将AI技术应用于供应链管理中。某知名供应链公司便是其中之一，他们希望通过AI技术提升供应链的效率，降低成本。本文将深入解析该公司的AI落地案例...2026-07-21
-
保险AI适合买还是自己做
随着大数据、云计算等技术的快速发展，人工智能在保险行业的应用日益广泛。从智能客服、风险评估到理赔自动化，AI技术正在改变传统保险业务的运作模式。然而，对于企业而言，是选择自研保险AI还是采购现成的解决...2026-07-21
-
知识图谱在企业中的实战应用解析
在当今数据爆炸的时代，企业如何高效地处理和分析海量数据，挖掘其背后的知识价值，成为一大挑战。知识图谱作为一种新型的数据结构和知识表示方法，为企业提供了全新的解决方案。2026-07-21
-
董事长上知识库问答前，先问这些问题
在当今信息化时代，知识库问答系统已成为企业内部知识共享和知识管理的重要工具。董事长作为企业的决策者，了解知识库问答系统的运作原理和关键指标，对于提升企业整体知识管理水平具有重要意义。2026-07-21
-
CIO评估OCR识别方案的关键要素
光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）技术是人工智能领域的一个重要分支，它通过图像识别技术将纸质文档、照片等中的文字内容转换为可编辑的电子文本。随着人工智能...2026-07-21
-
面对AI时代的挑战，企业和个人应采取以下策略：
随着人工智能技术的飞速发展，"AI上马是否会引发裁员潮"成为公众关注的焦点。许多人担忧，AI技术的应用将导致大量工作岗位的消失，尤其是那些重复性、低技能的工作。2026-07-21
-
关键指标：数据驱动决策
在企业技术负责人、产品经理和AI算法工程师的眼中，AI的省人效率一直是衡量其价值的重要标准。然而，如何科学、准确地评估AI能省多少人，却是一个复杂的问题。它不仅仅是一个简单的数字游戏，而是需要从多维度...2026-07-21
-
什么情况下不建议上AI
在许多场景下，数据是AI模型训练和推理的基础。如果数据质量不高，比如存在大量噪声、缺失值或者数据分布不均匀，那么AI模型的效果可能会大打折扣。在这种情况下，盲目上马AI项目可能会导致预期效果与实际效果...2026-07-21
-
AI技术从试点到全面推广，需要解决一系列技术落地难题：
在AI试点阶段，企业往往会对AI技术抱有较高的期望，认为其能够解决业务中的各种问题。然而，试点结束后，部分企业发现实际效果与预期存在较大差距。这主要源于以下几个原因：2026-07-21
-
工业园区企业上AI：现实之路与挑战解析
随着工业4.0的推进，工业园区企业对智能化、自动化的需求日益增长。AI技术的应用，不仅能够提高生产效率，降低成本，还能提升产品质量和安全性。然而，对于许多工业园区企业来说，上AI是否现实，仍是一个值得...2026-07-21
-
合同审查历史数据要几年的
在合同审查过程中，历史数据的积累对于提高审查效率和准确性至关重要。通过对历史数据的分析，可以识别常见的风险点、合同条款的常见问题，以及不同行业、不同类型的合同特点。2026-07-21
-
CEO要上AI员工不配合怎么办
标题：CEO推动AI转型，员工不配合？如何化解这场“数字鸿沟”？2026-07-21
-
厦门数字人领域的探索与机遇**
随着人工智能技术的不断进步，数字人技术逐渐成为行业热点。在厦门，众多企业纷纷投身于数字人领域的探索，希望通过技术创新推动产业升级。数字人技术不仅能够提升用户体验，还能为企业带来新的商业模式和市场机遇。2026-07-21
-
AI应用落地困境：揭秘“上了AI没人用”的真相
近年来，AI技术在各个行业中的应用日益广泛，然而，许多企业在尝试将AI技术落地时却遭遇了“上了AI没人用”的尴尬局面。这种现象的出现，既有技术层面的原因，也有管理层面的因素。2026-07-21